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Este programa de formación comprende los dos cursos prácticos de teledetección con QGiS:

  1. Procesamiento de imágenes satelitales
  2. Clasificación de coberturas y detección de cambios en el entorno R

La realización de ambos cursos proporciona a estudiantes y técnicos de distintos perfiles (ambientales, ingenieros agrónomos o forestales, geógrafos, topógrafos…) herramientas útíles para el desarrollo de su actividad. Cualquier profesional que necesite caracterizar el territorio de forma dinámica realizando un seguimiento de los cambios que se producen encontrará en este curso práctico herramientas y métodos útiles, siendo una oportunidad para iniciarse en estos campos como  profundizar en el mundo de la teledetección satelital.

Duración: 175 h

Tipo: Online

Curso de 100 horas que profundiza en los procesos necesarios para calibrar, normalizar y mosaicar imágenes satelitales utilizando QGiS como plataforma.

Partiendo de principios y bases de la teledetección se van a trabajar distintos procesos y transformaciones sobre imágenes del satélite Landsat: validación geométrica, detección de nubes y sombras, correcciones y normalizaciones radiométricas, generación de imágenes de color de alta resolución realzada, generación de mosaicos corregidos y normalizados.

Duración: 100 horas (7 semanas)

Tipo: Online

El objetivo de este curso es mostrar al alumno, de una forma práctica y utilizando únicamente software libre, métodos modernos de clasificación de imagen y de detección de cambios de coberturas a partir de series temporales de imágenes multi-espectrales.

En este curso utilizaremos como método de clasificación el algoritmo Random Forest, una técnica de aprendizaje automática implementada en los software libres R y QGIS que se ha convertido en una de las más usadas en la clasificación de coberturas de la tierra. Para la detección directa de cambios y generación de series temporales de coberturas entre dos fechas usaremos el algoritmo Iteratively Reweighted Multivariate Alteration Detection (IR-MAD). 

Duración: 75 horas (5 semanas)

Tipo: Online

La prevención de los incendios forestales se ha convertido en uno de los apartados fundamentales en la gestión de los ecosistemas forestales. Este curso ofrece al alumno una metodología sencilla para determinar zonas fuera de capacidad de extinción que permitan realizar una gestión del combustible forestal para la prevención de incendios forestales y su aplicación a la planificación forestal.

Duración: 100 horas

Tipo: Online

Curso  que muestra, de forma práctica y utilizando QGiS como única plataforma, los principales procesos de análisis de información LiDAR para la evaluación de ecosistemas forestales, elaboración de cartografía de vegetación o estimación de existencias.

En este curso el alumno aprenderá a procesar nubes de puntos LiDAR lanzando algoritmos desde la barra de herramientas de QGiS. Además, en los últimos bloques del curso  se utilizarán  métodos paramétricos y no paramétricos de regresión para estimar las principales variables forestales.

Si te interesa aprender sobre aplicaciones forestales de datos LIDAR (incluyendo trabajo con imágen satélite y modelos de predicción de variables forestales) puedes realizar nuestros dos cursos LIDAR por un precio reducido:

  • Puesta  en valor de  datos LiDAR del PNOA con Qgis (Febrero-Marzo)
  • "QGIS y LIDAR en la evaluacion de ecosistemas forestales: procesado de LIDAR e IMAGEN satélite sin salir de QGIS" (Abril-Junio)

Un total de 200 horas de formación, resolución de numerosas prácticas y seminarios web en vivo (webinars) para la resolución de dudas y talleres. Incluye posibilidad de taller práctico en el curso avanzado.