imagen curso


El objetivo principal de este curso es profundizar en los procesos necesarios para calibrar, normalizar y mosaicar imágenes satelitales utilizando QGiS como plataforma. Este software libre ha evolucionado de forma muy rápida en los últimos años lo que ha permitido también que se hayan generado complementos específicos de procesamiento y clasificación de imagen satélite. Además, el módulo de procesamiento de QGiS permite a este programa comunicarse con otros programas (también libres) como Grass, Saga u Orfeo Tool Box (OTB) que poseen una capacidad de procesamiento de imagen satélite similar a la de otros programas propietarios.

Como objetivos específicos del curso destacamos:
  • Familiarizarse con el uso del SIG libre QGiS y con su módulo de procesado.
  • Manejar con solvencia los principios y bases de la teledetección de forma que nos permiten entender de forma clara los procesos y transformaciones que vamos a realizar sobre las imágenes del satélite Landsat.
  • Generar puntos de control para la validación geométrica de imágenes satélite y calcular errores en la corrección geométrica.
  • Realizar correcciones radiométricas sobre imágenes satelitales multiespectrales.
  • Generar máscaras de vacíos de información (máscaras de nubes y sombras de nubes).
  • Conocer y aplicar el método Iteratively Reweighted Multivariate Alteration Detection (IR-MAD) para la normalización radiométrica de imágenes.
  • Aplicar sobre imágenes multi-espectrales procesos de Pan-sharpening para generar imágenes de color de alta resolución realzada.
  • Generar mosaicos de imágenes geométrica y radiométricamente corregidas y normalizadas.

Bloques del Curso

    • Bloque 0: Introducción y estructura del curso
      En este bloque inicial se realizará un recorrido general por los contenidos y la estructura del curso. El alumno se familiarizará con la plataforma de trabajo y con los recursos disponibles
    • Bloque I: QGiS y su módulo de procesado
      En este bloque el alumno se familiarizará con el uso de QGiS y su módulo de procesado. Se verán las principales herramientas de visualización y edición de información geográfica. Se utilizarán diferentes herramientas de procesado y se automatizará un flujo de trabajo sencillo utilizando el modelador
  • Práctica 1: Edición de datos alfanuméricos y cartográficos asociados a Infraestructuras en el medio natural
  • Práctica 2: Cálculo del índice NDVI a partir de los fotogramas digitales del vuelo del Plan Nacional de Ortofotografía Aérea (PNOA)
    • Bloque II: Introducción a teledetección
      Bloque más teórico donde se ppresentarán las bases y fundamentos de la teledetección. Por tanto, analizaremos los principios físicos de la radiación electromagnética y el espectro electromagnético, la interacción entre radiación y materia y la firma espectral, los diferentes tipos de sensores y plataformas y el concepto de resolución así como los diferentes tipos de resolución. aprenderemos a descargar imágenes Landsat y a visualizarlas en QGiS con diferentes combinaciones de bandas.
  • Práctica 3: Descarga y visualización de imágenes Landsat 8
  • Práctica 4: Cálculo de índices de vegetación a partir de las imágenes Landsat 8
  • Práctica 5: Pan-sharpening de imágenes Landsat 8 usando la banda pancromática de 15 metros de resolución
    • Bloque III: Validación geométrica de las imágenes
      En este bloque se aprenderá a generar muestras de puntos de control para la validación geométrica de imágenes satelitales y se calculará el error de la corrección geométrica.
  • Práctica 6: Validación de la geometría de imágenes Landsat 8
    • Bloque IV: detección de nubes y sombras
      En este bloque se generarán máscaras de nubes y sombras de nubes utilizando el algoritmo Fmask
  • Práctica 7: Generación de máscaras de nubes y sombras de imágenes Landsat 8
    • Bloque V: Correcciones y normalizaciones radiométricas
      Este bloque incluye una revisión detallada del proceso de calibración radiométrica de imágenes multiespectrales. Aprenderemos tanto de forma teórica como práctica a pasar de niveles digitales (ND) de la imagen a valores de radiancia y reflectancia y a realizar las correcciones necesarias para reducir los efectos de la topografía sobre los valores de la imagen. En este bloque también profundizaremos en los procesos de normalización radiométrica usando el algoritmo Iteratively Reweighted Multivariate Alteration Detection (IR-MAD).
  • Práctica 8: Calibración radiométrica de imágenes Landsat 8
  • Práctica 9: Corrección topográfica de imágenes multi-espectrales
  • Práctica 10: Normalización radiométrica con IR-MAD
    • Bloque VI: Generación de mosaicos libres de nubes
      En este apartado se aprenderá a generar mosaicos libres de vacíos de información a partir de varias escenas Landsat 8 calibradas y normalizadas radiométricamente y de sus máscaras de nubes y sombras.
  • Práctica 11: Reducción % vacíos de información por mosaicado de imágenes.
    • Bloque VII: Práctica final del curso (seminario web en linea)
      En este bloque el que alumno utilizará todos los conocimiento adquiridos a lo largo del curso para resolver un ejercicio práctico.

Fechas

  • Inicio: 17/05/2016
  • Fin: 5/07/2016
  • Fin Matriculación: 23/05/2016 ¡¡ampliamos plazo¡¡

Modalidad y Duración

  • Online
  • 100 horas (7 semanas)

Información Complementaria

  • El curso incluye 1 taller en linea (webinar) donde se profundiza en los temas expuestos en el curso y se intercambian experiencias prácticas
  • Tutorización continua con resolución de prácticas personalizada y resolución de dudas en foro, mensajería.
  • Se entregará diploma de aprovechamiento tras la superación de requisitos de evaluación

Precio

  • 240 € matrícula reducida estudiantes y desempleados*
  • 275 € descuentos socios SECF/ Biologos, Geográfos, I. Forestales, I. Montes colegiados/autónomos*
  • 300 matrícula ordinaria
  • Descuento especial  (15 % +) si te inscribes en el Curso completo de Teledetección desde QGIS, consultar en este enlace.

 

* Necesario adjuntar justificante, no acumulables

Profesorado

Última modificación: martes, 17 de mayo de 2016, 12:17