QGiS y LiDAR en la evaluación de ecosistemas forestales: Procesado de LiDAR e imagen sin salir de QGiS

En este curso de 150 horas de duración el alumno aprenderá a procesar nubes de puntos LiDAR lanzando algoritmos de FUSION y LASTools desde la barra de herramientas de QGiS. El alumno en los últimos bloques del curso desarrollará scripts de R que permiten estimar variables forestales a partir de la información continua del LiDAR.

Por tanto el objetivo principal del curso es mostrar, de forma totalmente práctica, utilizando QGiS como única plataforma, los principales procesos de análisis de información LiDAR para la evaluación de ecosistemas forestales, elaboración de cartografía de vegetación o estimación de existencias. Este curso incluye un bloque de clasificación supervisada y no supervisada donde combinaremos imagen con LiDAR para caracterizar de forma conjunta la estructura y composición de la vegetación. Como hemos comentado también utilizaremos en el bloque V tanto métodos paramétricos como no paramétricos de regresión para estimar las principales variables forestales.

Como objetivos específicos del curso destacamos:

  • Familiarizarse con el uso del SIG libre QGiS y con su módulo de procesado.
  • Conocer en profundidad los principales aspectos de la tecnología LiDAR y sus utilidades en el campo ambiental y forestal.
  • Manejar los principales algoritmos de procesado de información LiDAR de los programas Fusion y Lastools utilizándolos desde el módulo de procesado de QGiS.
  • Analizar y utilizar herramientas de procesado y clasificación de imagen incluidas en el módulo de procesado de QGiS.
  • Realizar una introducción tanto a métodos paramétricos como no paramétricos de predicción de variables forestales utilizando diferentes paquetes de R.
  • Aprender a realizar la diagnosis y validación tando de los modelos ajustados como de inventarios completos.
  • Aprender a incorporar scripts sencillos de R al módulo de procesado de QGiS.
  • Generar, encadenar y automatizar procesos con el modelador de GGiS.

Módulos del Curso

  • Módulo 1: QGiS y su módulo de procesado
    En este bloque el alumno se familiarizará con el uso de QGiS y su módulo de procesado. Se verán las principales herramientas de visualización y edición de información geográfica. Se utilizarán diferentes herramientas de procesado y se automatizará un flujo de trabajo sencillo utilizando el modelador.
    • Práctica 1: Adicción y edición de datos alfanuméricos y cartográficos asociados a Infraestructuras en el medio natura.
    • Práctica 2: Trabajo con bases de datos compartidas.
    • Práctica 3: Cálculo del índice NDVI a partir de las ortofotos del Plan Nacional de Ortofotografía Aérea (PNOA).
  • Módulo 2: Introducción a la tecnología LiDAR
    Se analizará el funcionamiento de los sensores LiDAR, la información disponible en un archivo LiDAR, las características de una nube de puntos y los principales productos derivados (modelo digital de elevaciones, modelo digital de superficie y modelo digital de altura de la vegetación). En este bloque visualizaremos la información LiDAR con diferentes programas libres o/y gratuitos.
    • Práctica 4: Visualización 2D y 3D de una nube de puntos LiDAR.
  • Módulo 3: Procesado LIDAR con FUSION y LAstools
    En este bloque se analizarán los principales algoritmos de procesado de LiDAR con los programas Fusion y Lastools y se utilizarán tanto desde línea de comandos como desde el módulo de procesado de QGiS.
    • Práctica 5: Clasificación de una nube de puntos y generación de modelos digitales de elevaciones. En esta práctica se usarán algoritmos de clasificación de Lastools y de Fusion, se generarán modelos digitales de elevaciones con dos algoritmos de interpolación y se compararán los resultados.
    • Práctica 6: Modelo digital de superficie y modelo digital de altura de la vegetación.
    • Práctica 7: Corte de una nube de puntos LiDAR y cálculo de estadísticos de estructura de la vegetación.
    • Práctica 8: Generación de información continua de estructura de la vegetación.
  • Módulo 4: Combinación de imagen y LiDAR
    En este bloque se verá cómo combinar información de estructura del bosque del LiDAR con información proveniente de otros sensores ópticos utilizando herramientas disponibles en la barra de procesado de QGiS.
    • Práctica 9: Generación de índices de vegetación.
    • Práctica 10: Clasificación supervisada y no supervisada.
  • Módulo 5: Métodos de predicción de variables forestales con R
    Se verán métodos de selección de variables y ajuste de modelos utilizando diferentes paquetes del entorno y lenguaje estadístico R. Se manejarán los conocimientos básicos para que el alumno pueda generar sus propios scripts sencillos en R e integrarlos en QGiS.
    • Practica 11: Selección y reducción de variables.
    • Práctica 12: Ajuste de modelos de regresión lineal y no lineal.
    • Práctica 13: Predicción de variables utilizando métodos no paramétricos.
    • Práctica 14: Integración de scripts de R en el módulo de procesado de QGiS.
  • Módulo 6: Práctica final
    En este bloque el que alumno utilizará todos los conocimiento adquiridos a lo largo del curso para resolver un ejercicio práctico.

Colaboradores

Fechas

  • Inicio: 15/01/2015
  • Fin: Abril 2015
  • Fin Matriculación: 15/01/2015 (07/01/2015 para alumnos bonificados)

Modalidad y Duración

  • Semipresencial
  • 150 horas de duración (3 meses y medio)

Información Complementaria

  • El curso incluye un taller presencial de 8 horas de duración, este taller podrá realizarse en aula (16-17 abril) o a distancia mediante webinar (20-21 abril) , el alumno podrá elegir entre estas dos modalidades para la realización del taller.
  • Cada uno de los bloques incluye una tutoría para la resolución de dudas que se realizará en formato webinar.

Precio

  • 550 euros matrícula ordinaria.
  • 470 € Socios de la SECF y Colegiados Geógrafos /I. T. Forestales/I. Montes /Biólogos
  • 370 euros matrícula reducida (estudiantes y desempleados)
  • Solo para matricula ordinaria (550 €): Posibilidad de bonificación con Crédito Fundación Tripartita (trabajadores cuenta ajena). Coste Gestion 30 € +IVA . Pago a partir de enero, necesario contactar antes de pago en correo formacion@agresta.org

Profesorado

Otros datos de interés

Última modificación: lunes, 22 de junio de 2015, 19:21