En este curso de 150 horas de duración el alumno aprenderá a procesar nubes de puntos LiDAR lanzando algoritmos de FUSION y LASTools desde la barra de herramientas de QGiS. El alumno en los últimos bloques del curso desarrollará scripts de R que permiten estimar variables forestales a partir de la información continua del LiDAR.

Por tanto el objetivo principal del curso es mostrar, de forma totalmente práctica, utilizando QGiS como única plataforma, los principales procesos de análisis de información LiDAR para la evaluación de ecosistemas forestales, elaboración de cartografía de vegetación o estimación de existencias. Este curso incluye un bloque de clasificación supervisada y no supervisada donde combinaremos imagen con LiDAR para caracterizar de forma conjunta la estructura y composición de la vegetación. Como hemos comentado también utilizaremos en el bloque V tanto métodos paramétricos como no paramétricos de regresión para estimar las principales variables forestales.

Como objetivos específicos del curso destacamos:

• Familiarizarse con el uso del SIG libre QGiS y con su módulo de procesado.
• Conocer en profundidad los principales aspectos de la tecnología LiDAR y sus utilidades en el campo ambiental y forestal.
• Manejar los principales algoritmos de procesado de información LiDAR de los programas Fusion y Lastools utilizándolos desde el módulo de procesado de QGiS.
• Analizar y utilizar herramientas de procesado y clasificación de imagen incluidas en el módulo de procesado de QGiS.
• Realizar una introducción tanto a métodos paramétricos como no paramétricos de predicción de variables forestales utilizando diferentes paquetes de R.
• Aprender a realizar la diagnosis y validación tando de los modelos ajustados como de inventarios completos.
• Aprender a incorporar scripts sencillos de R al módulo de procesado de QGiS.
• Generar, encadenar y automatizar procesos con el modelador de GGiS.