Pack 2 cursos prácticos LIDAR

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Si te interesa aprender sobre aplicaciones forestales de datos LIDAR (incluyendo  modelos de predicción de variables forestales) puedes realizar nuestros dos cursos LIDAR por un precio reducido. 


Un total de 175 horas de formación, con resolución de numerosas prácticas y seminarios web en vivo (webinars) para la resolución de dudas y talleres. Incluye posibilidad de taller práctico presencial en el curso avanzado.


Empieza en marzo con el curso  Puesta  en valor de  datos LiDAR del PNOA con Qgis, que te permitirá trabajar con modelos digitales del terreno y análisis de la vegetación en continuo.

De abril a junio podrás ampliar los conocimientos en LIDAR, en la IV edición del curso "QGIS y LIDAR en la evaluacion de ecosistemas forestales: procesado de LIDAR sin salir de QGIS"


La realización de ambos cursos posibilita el aprendizaje desde distintas plataformas (online, webinar, presencial), con numerosos casos prácticos donde se trabajan con los programas opensource, partiendo de un nivel básico hasta llegar a la realización de análisis complejos. Dispones además de un periodo de tiempo más amplio para avanzar en tu formación en LIDAR.


Adjuntamos enlaces con información detallada de ambos cursos:

Curso 1: Puesta en valor de datos LIDAR PNOA para aplicaciones forestales en QGIS


Uso de programas de procesado de LIDAR para poner en valor  información de masas forestales, generando información espacialmente continua de estructura de masas vegetales, con aplicaciones como inventarios del medio natural y forestal, generación de cartografía temática, con resultados precisos y menor inversión.


      • Bloque 1: Introducción a QGIS (online)
      • Bloque 2:Introducción al procesado de datos LIDAR (online + 2 wbinars)
      • Bloque 3:Caso práctico final tutorizado (online+ webinar)

Curso 2: QGIS y LIDAR en la evaluación de ecosistemas forestales: Procesado de LIDAR sin salir de QGIS


Principales procesos de análisis de información LiDAR para la evaluación de ecosistemas forestales, elaboración de cartografía de vegetación o estimación de existencias. Procesado de nubes de puntos LiDAR lanzando algoritmos desde la barra de herramientas de QGiS. Además, en los últimos bloques del curso se utilizan métodos paramétricos y no paramétricos de regresión para estimar las principales variables forestales.


      • Bloque 1: Introducción a QGIS
      • Bloque 2: Introducción a la tecnología LIDAR
      • Bloque 3: Procesado de datos LIDAR desde QGIS
      • Bloque 4: Métodos de predicción de variables forestales con R
      • Bloque 5: Taller final (presencial en Madrid o webinar)

Colaboradores

Fechas

  • Inicio: 7/03/2017
  • Fin: 23/06/2017
  • Fin Matriculación: 6/03/2017

Modalidad y Duración

  • Semipresencial/online
  • 50 horas (inicial) +125 horas (avanzado)

Información Complementaria

  • El curso incluye seminarios web y talleres para la realización de ejercicios finales y resolución de dudas. Incluye posibilidad de taller  en aula (Madrid)  la semana del 19 de junio.

Precio

  • 400 € Descuento especial para matrícula de los dos cursos

Profesorado

Última modificación: Wednesday, 22 de November de 2017, 17:37