Curso QGIS y LIDAR en evaluación forestal. Cuarta edición

imagen lidar II


Curso de 125 horas que muestra, de forma práctica y utilizando QGiS como plataforma (software libre), los principales procesos de análisis de información LiDAR para la evaluación de ecosistemas forestales, elaboración de cartografía de vegetación o estimación de existencias.

En este curso el alumno aprenderá a procesar nubes de puntos LiDAR lanzando algoritmos desde la barra de herramientas de QGiS. Además, en los últimos bloques del curso se utilizarán tanto métodos paramétricos como no paramétricos de regresión para estimar las principales variables forestales y desarrollarán scripts de R que permiten estimar variables forestales a partir de la información continua del LiDAR.

Como objetivos específicos del curso destacamos:

  • Familiarizarse con el uso del SIG libre QGiS y con su módulo de procesado.
  • Conocer en profundidad los principales aspectos de la tecnología LiDAR y sus utilidades en el campo ambiental y forestal.
  • Manejar los principales algoritmos de procesado de información LiDAR desde distintos programas utilizándolos desde el módulo de procesado de QGiS.
  • Realizar una introducción tanto a métodos paramétricos como no paramétricos de predicción de variables forestales utilizando diferentes paquetes de R.
  • Aprender a realizar la diagnosis y validación tando de los modelos ajustados como de inventarios completos.
  • Aprender a incorporar scripts sencillos de R al módulo de procesado de QGiS.
  • Generar, encadenar y automatizar procesos con el modelador de GGiS.

Módulos del Curso

  • Bloque 1: QGiS y su módulo de procesado
    En este bloque se establece un primer contacto con QGiS y su módulo de procesado. Se verán las principales herramientas de visualización y edición de información geográfica. Se utilizarán diferentes herramientas de procesado y se automatizará un flujo de trabajo sencillo utilizando el modelador.
    • Práctica 1.1: Adicción y edición de datos alfanuméricos y cartográficos asociados a infraestructuras en el medio natural
    • Práctica 1.2: Cálculo del índice NDVI a partir de las ortofotos del Plan Nacional de Ortofotografía Aérea (PNOA)

  • Bloque 2: Introducción a la tecnología LiDAR
    Aproximación a la tecnología LiDAR y a las herramientas gratuitas o de decarga libra para la visualización, descarga y análisis de datos (modelo digital de elevaciones, modelo digital de superficie y modelo digital de altura de la vegetación) que usaremos como parte del proceso de Inventario Forestal con LiDAR.
    • Práctica 2 : Visualización de nubes de puntos con FugroViewer y LASVIEW

    • Práctica 3 : Obtencion de datos LIDAR en plataformas online

    • Práctica 5: Primeros pasos con FUSION. Utilidad como visor

    • Práctica 6: Trabajo con comandos en FUSION. Filtrado de puntos con GROUNDFILTER

  • Bloque 3: Procesado LIDAR desde módulo de procesado de QGIS
    En este bloque se analizarán los principales algoritmos de procesado de LiDAR con distintos programas utilizándoles desde el módulo de procesado de QGiS
    • Práctica 6Análisis de datos LIDAR con el Comando Catalog.
    • Práctica 7: Generación Modelo Digital Elevaciones desde QGIS.
    • Práctica 8: Generación Modelo Digital Superficies desde QGIS.
    • Práctica 9: Corte de una nube de puntos LiDAR a partir de las coordenadas del centro de parcela y Estadísticos Nube de Puntos de parcelas e importación a Excel.
    • Práctica 10: Estadísticos de vegetación en zonas contínuas e incorporación de los datos a QGIS.

  • Bloque 4: Métodos de predicción de variables forestales con R
    Se verán métodos de selección de variables y ajuste de modelos utilizando diferentes paquetes del entorno y lenguaje estadístico R. Se manejarán los conocimientos básicos para que el alumno pueda generar sus propios scripts sencillos en R e integrarlos en QGiS.Se trabajará con modelos paramétricos y no paramétricos.

    • Práctica 11: Ajuste y Diagnosis de modelos lineales múltiples e incorporación de los resultados a la hoja de cálculo
    • Práctica 12: Estimación de variables forestales mediante el ajuste de Random Forest a partir de datos LIDAR
    • Bloque 5: Taller práctico
      En sesión presencial (Madrid) o en seminarios web en directo se pondrán en práctica los conocimientos adquiridos durante el curso para ejecutar un inventario LIDAR con PNOA, reforzando algunos aspectos clave del Inventario: diseño del inventario, levantamiento de parcelas en campo, validación de resultados,..


Colaboradores

Fechas

  • Inicio: 4 de abril de 2017
  • Fin: 23 de junio de 2017
  • Fin Matriculación: 4 de abril 2017 (ampliamos plazo)

Modalidad y Duración

  • A elegir: completamente online o semipresencial (Madrid)
  • 125 horas (11 semanas, 2,5 meses)

Información Complementaria

  • El curso incluye tutorizacion continua (foro de consultas, un webinars en cada bloque) y un taller de 4 horas de duración, este taller podrá realizarse en aula (Madrid) o a distancia mediante webinar la semana del 22 de junio.
  • Diploma de aprovechamiento a alumnos que superen requisitos evaluación

Precio

  • 290 € precio especial desempleados y estudiantes (con justificante)
  • 325 € precio especial colectivos (autónomos, colegios I. Montes/I.T. Forestales, Biólogos, Geógrafos, socios SECF, con justificante).
  • 375 € si no se cumplen los requisitos anteriores (matrícula ordinaria) y matrícula desde otros paises.
  • Tarifa especial si te apuntas también al curso básico, consulta en este enlace. 
  • Posibilidad de bonificación de matrícula ordinaria con crédito de FUNDAE (anterior tripartita). Coste de gestión 37 €. Consulta en formacion@agresta.org

Profesorado

Última modificación: miércoles, 29 de marzo de 2017, 18:35