Curso de 125 horas que muestra, de forma práctica y utilizando QGiS como plataforma (software libre), los principales procesos de análisis de información LiDAR para la evaluación de ecosistemas forestales, elaboración de cartografía de vegetación o estimación de existencias.

En este curso el alumno aprenderá a procesar nubes de puntos LiDAR lanzando algoritmos desde la barra de herramientas de QGiS. Además, en los últimos bloques del curso se utilizarán tanto métodos paramétricos como no paramétricos de regresión para estimar las principales variables forestales y desarrollarán scripts de R que permiten estimar variables forestales a partir de la información continua del LiDAR.

Como objetivos específicos del curso destacamos:

• Familiarizarse con el uso del SIG libre QGiS y con su módulo de procesado.
• Conocer en profundidad los principales aspectos de la tecnología LiDAR y sus utilidades en el campo ambiental y forestal.
• Manejar los principales algoritmos de procesado de información LiDAR desde distintos programas utilizándolos desde el módulo de procesado de QGiS.
• Realizar una introducción tanto a métodos paramétricos como no paramétricos de predicción de variables forestales utilizando diferentes paquetes de R.
• Aprender a realizar la diagnosis y validación tando de los modelos ajustados como de inventarios completos.
• Aprender a incorporar scripts sencillos de R al módulo de procesado de QGiS.
• Generar, encadenar y automatizar procesos con el modelador de GGiS.